Tai Luong
--°C --:--
★ Điểm thi và thời gian tiếp nhận đơn phúc khảo phần thi tự luận kỳ thi tuyển sinh tuyển mới VB2CA đối với công dân đã có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên năm 2026 ★ THÔNG BÁO: Thời gian, địa điểm tổ chức kỳ thi tuyển sinh tuyển mới VB2CA đối với công dân đã có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên năm 2026 ★ THÔNG BÁO: Về việc tổ chức nhập học Đại học chính quy tuyển mới năm 2026 ★ THÔNG BÁO: Kết quả xét tuyển Phương thức 1 tuyển sinh khóa 8 đào tạo trình độ đại học Công an nhân dân đối với công dân đã có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên năm 2026 ★ Điểm thi và thời gian tiếp nhận đơn phúc khảo phần thi tự luận kỳ thi tuyển sinh tuyển mới VB2CA đối với công dân đã có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên năm 2026 ★ THÔNG BÁO: Thời gian, địa điểm tổ chức kỳ thi tuyển sinh tuyển mới VB2CA đối với công dân đã có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên năm 2026 ★ THÔNG BÁO: Về việc tổ chức nhập học Đại học chính quy tuyển mới năm 2026 ★ THÔNG BÁO: Kết quả xét tuyển Phương thức 1 tuyển sinh khóa 8 đào tạo trình độ đại học Công an nhân dân đối với công dân đã có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên năm 2026
Robot AI tự phối hợp dập lửa, đạt độ chính xác gần 100%
26/02/2026
Đã sao chép!
Các robot cứu hỏa tự vận hành bằng trí tuệ nhân tạo đã được thử nghiệm thành công tại Úc, cho thấy khả năng chữa cháy thành công với tỷ lệ gần như tuyệt đối.

Việc triển khai robot cứu hỏa vận hành tự động bằng AI sẽ đảm bảo sự an toàn cho lực lượng cứu hỏa (Ảnh minh họa: AI).
Các robot cứu hỏa tự vận hành bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã hoàn tất giai đoạn thử nghiệm đầu tiên tại Úc, cho thấy khả năng vượt chướng ngại vật và phối hợp dập tắt đám cháy mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Dự án do Cyborg Dynamics Engineering dẫn đầu, hợp tác với Đại học Griffith và được tài trợ bởi Liên minh Khoa học Quốc phòng bang Queensland. Nhóm nghiên cứu trình diễn hệ thống thông qua các bài kiểm tra mô phỏng kết hợp môi trường thực tế, sử dụng phương tiện mặt đất không người lái (UGV) vận hành hoàn toàn bằng AI. Trong thử nghiệm, UGV di chuyển qua nhiều chướng ngại vật và phối hợp với các đối tác mô phỏng để xác định, xử lý nhiều đám cháy trong môi trường thực tế ảo. Hệ thống đạt tỷ lệ thành công 99,67% trong nhiệm vụ điều hướng và dập lửa. Theo tiến sĩ Triết Hậu, trưởng nhóm nghiên cứu tại Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông của Đại học Griffith, kết quả này cho thấy tiềm năng ứng dụng robot AI trong chữa cháy thực tế. “Chúng tôi đã chứng minh rằng nhiều UGV được huấn luyện bằng AI có thể thực hiện cả nhiệm vụ điều hướng cấp thấp lẫn các thao tác chữa cháy phức tạp. Điều này xác nhận tính khả thi của phương pháp trong các tình huống thực địa”, ông cho biết./.

Theo Cục Cảnh sát PCCC&CNCH